La metodología es práctica y estrechamente vinculada con la empresa. El plan, desarrollado junto a empresas referentes, incluye proyectos reales desde el primer curso y el uso de tecnologías punteras (IA, Big Data, IoT, cloud, robótica).

Se trabajan competencias de negocio y habilidades transversales, y se obtienen certificaciones mediante metodologías ágiles orientadas al impacto profesional.

Los estudiantes realizarán prácticas en empresas líderes que impulsan la transformación tecnológica, aplicando lo aprendido en entornos reales. El plan incluye Prácticas Académicas Externas (18 ECTS) en 4.º curso y convenios con compañías de referencia para maximizar la empleabilidad y la experiencia en IA y Computación.

Sí, obligatorio.

En 4.º curso se realiza el Trabajo Fin de Grado (12 ECTS), que integra los conocimientos de IA y Computación para resolver un reto real mediante metodologías y herramientas avanzadas, y que exige la defensa pública de los resultados.

El claustro está formado por doctores, ingenieros y profesionales en economía, realidad extendida (XR), ingeniería de datos e inteligencia artificial, con experiencia en transformación digital, aprendizaje automático, visión por computador e IoT. Combina trayectoria académica y profesional, con docencia en escuelas y universidades y participación en proyectos de innovación en distintos sectores empresariales.