La formación se desarrolla en un entorno práctico y conectado con la empresa, con proyectos de emprendimiento y retos reales acordados con las Big 4 y más de 50 compañías colaboradoras. Se trabaja con metodologías Agile (Lean, Scrum, Kanban, XP) y se promueve la formación en inglés y la obtención de certificaciones adicionales, con el objetivo de potenciar un perfil híbrido orientado a resultados.

El grado incluye prácticas académicas externas (24 ECTS) y mantiene una conexión directa con el tejido empresarial desde el primer día. Los estudiantes pueden participar en proyectos reales con empresas y realizar prácticas en firmas líderes en business intelligence, negocio y tecnología. Esta experiencia permite aplicar la analítica de datos en entornos profesionales y mejorar la empleabilidad.

Sí, obligatorio.

En 4.º curso se realiza el Trabajo Fin de Grado (TFG) de 6 ECTS, en el que se integran los conocimientos de analítica de negocio para resolver un problema real con un enfoque estratégico y basado en datos.

El claustro cuenta con amplia experiencia en analítica de datos, consultoría tecnológica, finanzas y transformación digital. Se trata de profesionales con trayectoria internacional y experiencia práctica en inteligencia de datos, machine learning, visualización avanzada y gestión de proyectos, vinculados a compañías líderes del sector y a la innovación aplicada en entornos empresariales reales.