La metodología se basa en el enfoque MAKER y en ULABs, combinando trabajo por proyectos reales desde etapas tempranas con empresas. Se utilizan metodologías ágiles (Scrum, Design Thinking), mentoring académico y profesional, y un entorno tecnológico con laboratorios de IA, computación y espacios de coworking. El modelo es bilingüe y complementa la formación con certificaciones y más de 700 horas en nuevas tecnologías y competencias transversales.

El grado ofrece Prácticas Externas en empresas líderes para conectar el talento del estudiante con el mundo profesional real. Se podrán aplicar técnicas de inteligencia artificial, analítica y modelización en entornos innovadores y multidisciplinares. Las prácticas se desarrollan con seguimiento docente y presentación de resultados, contribuyendo al portafolio y a la empleabilidad.

Sí, obligatorio.

El Trabajo Fin de Grado (12 ECTS) es obligatorio en 4.º curso y está orientado a integrar conocimientos de modelización matemática, ciencia de datos y tecnología para resolver un problema real, incluyendo la planificación, la gestión y la defensa pública del proyecto.

Sí, ofrecidos

Se ofrecen estancias internacionales a través de Erasmus+/SEMP, TERRA+ e ISEP en universidades de Europa, América, Asia y Oceanía. Existe la posibilidad de cursar periodos en instituciones como Trento, Bishop’s, UF Bahia, CSU San Marcos, UTS Sydney, Leiden, Korea University o University of Ghana.

El claustro está compuesto en un 95% por profesores que compaginan la docencia con actividad profesional en empresas referentes (Seedtag, Agoratech, INDRA, entre otras), aportando experiencia en ciencia de datos, optimización, inteligencia artificial, ciberseguridad y proyectos tecnológicos aplicados.