Metodología práctica y orientada al empleo, basada en proyectos reales y en conexión constante con la empresa. El plan académico se ha desarrollado en colaboración con más de 50 compañías líderes.

Los estudiantes trabajarán con metodologías Agile, desarrollarán habilidades transversales (Analytical/Disruptive Thinking, Storytelling, Leadership & Ethics) y cursarán 30 ECTS en tecnologías emergentes (IA, fintech, industria 4.0). Se garantiza acceso a recursos tecnológicos y a espacios colaborativos (FabLab, Open Spaces) desde el primer curso.

Prácticas externas en 4.º curso.

Los estudiantes realizarán prácticas externas en el 4.º curso, integrándose en empresas que lideran la transformación tecnológica y el uso de la IA y la computación. Los estudiantes desarrollarán proyectos reales y aplicarán lo aprendido en entornos profesionales punteros, mejorando su empleabilidad y ampliando su red de contactos en el sector.

Sí, obligatorio.

El grado incluye un Trabajo Fin de Grado de 12 ECTS en el 4.º curso (2.º semestre). Este trabajo supone la integración de las competencias adquiridas a lo largo del programa para resolver un problema o reto del ámbito de la IA y la computación.

Claustro de referencia.

El claustro está compuesto por perfiles académicos y profesionales en IA, ciencia de datos, ingeniería informática, economía y empresa, y tecnologías inmersivas. Aporta experiencia en investigación aplicada, en proyectos de transformación digital y en docencia universitaria, favoreciendo un aprendizaje práctico, conectado con la industria y orientado a la empleabilidad.