El curso se centra en la utilización de herramientas de programación de última generación para el análisis y gestión de datos en ciencias de la vida. La estructura del programa está diseñada para fomentar habilidades prácticas en el uso de modelos computacionales y herramientas de aprendizaje automático aplicados a datos clínicos.

Sí, son opcionales.

La institución mantiene acuerdos de colaboración con empresas líderes para la realización de prácticas profesionales.

Sí, es obligatorio.

El Trabajo Fin de Máster consiste en un proyecto de 6 ECTS orientado a la iniciación en la investigación.

Sí, se ofrecen.

Curso optativo en la Universidad de Estocolmo en el campus KTH Royal Institute of Technology.

Duración: Una semana.

Ubicación: Estocolmo.

Instituciones colaboradoras: KTH Royal Institute of Technology.

Álvaro Serrano Navarro, Doctor en Biociencias Moleculares, es el Director del Máster y posee extensa experiencia en investigación y docencia en bioinformática. Jaime Álvarez Benayas y otros académicos destacados componen el claustro docente, que cuenta con variadas experticias en ingeniería biomédica y ciencias de la salud.