Máster en Ciencia de Datos

1 años

Duración

Online

Formato

Español

Idioma

Madrid

Campus

oct 24

Fecha de inicio

Sobre el Máster

El Máster en Ciencia de Datos de la Universidad Nebrija se enfoca en formar expertos en análisis de datos.

Máster en Ciencia de Datos

Tipo

Máster

Oficial

ECTS

60

Plazas

100

Metodología Educativa

El máster presenta una metodología de enseñanza centrada en el aprendizaje práctico mediante proyectos reales. Se enfatiza la resolución de problemas concretos y el uso de herramientas y tecnologías de vanguardia. Esta metodología permite a los estudiantes adquirir habilidades aplicables en diversos sectores y asegura una formación práctica y aplicada.

Prácticas

Sí, obligatorias

Las prácticas profesionales son obligatorias y constan de 150 horas en el sector de ciencia de datos.

Las empresas colaboradoras incluyen: ALTRAN INNOVACIÓN SL, EVERIS SPAIN SLU, BBVA, INDRA SISTEMAS S.A., entre otras.

Proyecto final

Sí, obligatorias

El Trabajo Fin de Máster es un requisito de 6 ECTS, y debe ser defendido públicamente ante un tribunal.

Estudios en el extranjero e intercambios

Sí, ofrecidas

Existen oportunidades de movilidad y estancias en universidades y centros de investigación internacionales sobre el tema de investigación.

Ubicación: Internacional

Las instituciones colaboradoras incluyen varios convenios internacionales para la investigación colaborativa.

Profesores

El profesorado del máster está integrado por: Javier Sánchez Sierra (Director del Máster y profesor), Alberto Martín Izquierdo (Profesor de matemáticas aplicadas a la ciencia de datos), Angel Leon Collado (Profesor de Análisis exploratorio de datos), Carlos Guerrero Rodríguez (Profesor de Bases de datos), Eduardo Fernández Carrión (Profesor de Aprendizaje automático II) y Jose Luis Herrera Conejero (Profesor de Redes Neuronales y aprendizaje profundo).

1.

Orientación práctica

Fuerte enfoque en proyectos reales.

2.

Profesores expertos

Equipo docente altamente cualificado y experimentado.

3.

Modalidad híbrida

Opción de estudio presencial y online.

¿Por qué estudiar este curso?

Temario

Modelos matemáticos de aprendizaje automático
Tipo: OB
ECTS: 3 ECTS
Semestre: S1
Lenguajes de programación para ciencia de datos
Tipo: OB
ECTS: 6 ECTS
Semestre: S1
Análisis exploratorio de datos
Tipo: OB
ECTS: 6 ECTS
Semestre: S1
Gestión y almacenamiento de datos
Tipo: OB
ECTS: 3 ECTS
Semestre: S1
Aprendizaje automático supervisado
Tipo: OB
ECTS: 6 ECTS
Semestre: S1
Aprendizaje automático no supervisado
Tipo: OB
ECTS: 3 ECTS
Semestre: S1

Formato y horarios

Presencial: Campus Politécnica y Ciencias Sociales en Madrid-Princesa

online Campus Online


Admisiones

Para acceder al Máster Universitario en Ciencia de Datos, es requisito ser titulado universitario en Matemáticas, Física o Ingenierías, tales como informática, tecnologías industriales, mecánica, automoción, telecomunicaciones, electrónica industrial, entre otras.

1 de octubre de 2024
Fecha de inicio
1 de octubre de 2024
Fecha límite aplicación

Salidas profesionales

Salidas profesionales: El Máster en Ciencia de Datos tiene una orientación profesional clara, con un 100% de prácticas profesionales en el sector, formando a los estudiantes para trabajar en sectores como finanzas, salud, comercio electrónico y otros.

El máster capacita para diversas posiciones en el campo de los datos, tales como director/a de Big Data, gerente de analítica avanzada, y data scientist, entre otros.

Director/a de Big Data y/o Analítica Avanzada


Data Scientist

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Universidad Antonio de Nebrija

Más información

La Universidad Nebrija es una institución privada de educación superior ubicada en Madrid, España, fundada en 1995 y nombrada en honor al humanista Antonio de Nebrija, autor de la primera gramática castellana en 1492.

40


Grados y Dobles Grados

5960


Estudiantes (Grado)

72


Nacionalidades representadas en el alumnado

56


Másters

5860


Estudiantes (Máster)

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